обработка фотографий matlab

Функция протяженности точки

- аддитивный шум, который вносится во время захвата изображений и искажает их.

- исходное изображение;

- оператор искажения, определяемый функцией протяженности точки. Свертка этой функции с изображением, является причиной искажений;

где - размытое изображение;

Размытые и искаженные изображения приближенно могут быть описаны выражением

Модель размытых изображений.

Причиной низкого качества (размытости) изображений могут быть различные факторы. Это может быть перемещение камеры в процессе захвата изображений, большое время экспозиции, розфокусировка, атмосферная турбулентность, рассеяние света в конфокальных микроскопах и т. д.

Причины размытости изображений.

Рассмотрим коротко основы технологии обработки размытых изображений.

Функция протяженности точки - в пространственной области функция протяженности точки характеризует степень, с которой оптическая система размывает (распространяет) точечный свет. Функция протяженности точки является инверсным преобразованием Фурье от функции оптического преобразования.

Функция оптического преобразования - в частотной области функция оптического преобразования характеризует отзыв линейной, инвариантной системы на импульс. Функция оптического преобразования является Фурье-преобразованием функции протяженности точки.

Оператор (функция) искажения - это оператор, который используется для моделирования искаженных изображений. Искажения, вносимые функцией протяженности точки, являются аналогичными тем, которые возникают на практике.

Деконволюция - процесс, обратный к свертке.

Определим некоторые понятия, которыми будем пользоваться в процессе изложения материала.

Рассмотрим некоторые подходы к решению задачи восстановления изображений с использованием функции протяженности точки. При реализации алгоритмов в среде MATLAB будем использовать соответствующие функции (deblurring functions) пакета Image Processing Toolbox.

изображений в MATLAB

Реконструкция размытых

И.М.Журавель "Краткий курс теории обработки изображений"

Image Processing Toolbox. Краткий курс теории обработки изображений.